Estadísticas – Part 3

La estadística es el estudio de la recopilación, el análisis, la percepción, la introducción y la organización de datos. Es un método para recopilar y resumir resultados. Esto tiene una amplia gama de usos, desde pequeños hasta grandes. Las estadísticas se utilizan para cualquier recopilación de datos, ya sea el estudio de la población del país o su economía.

La estadística tiene una amplia gama de aplicaciones en muchas disciplinas, incluidas la economía, la psicología, la geología, las previsiones meteorológicas, etc. La información recopilada para la investigación aquí puede ser cuantitativa o cualitativa. Los datos cuantitativos también se pueden dividir en dos tipos: discretos y continuos . Los datos continuos tienen un espectro en lugar de un valor único, mientras que los datos discretos tienen un valor fijo.

Tabla de contenido

1. Datos estadísticos
2. Métodos de estadística

Datos estadísticos

Cuando no se pueden obtener datos completos del censo, los estadísticos recopilan datos de muestra mediante la creación de diseños de experimentos complejos y muestras de encuestas. La estadística, en sí misma, ofrece herramientas para la predicción y el pronóstico a través de modelos estadísticos . La disciplina científica de la teoría de la probabilidad incluye la teoría del muestreo. En estadística matemática, la probabilidad se utiliza para investigar las distribuciones muestrales de las estadísticas muestrales y, en términos más generales, las propiedades de los procedimientos estadísticos como organizar y agrupar datos a través de gráficos, gráficos circulares, etc., como se analiza en los siguientes artículos:

1. Manejo de datos
2. Organización de datos
3. Agrupación de datos
4. Gráfico circular
5. Oportunidad y probabilidad
6. Introducción a los gráficos
7. Gráficos lineales
8. presentación de datos
9. Representación gráfica de datos
10. Gráficos de barras e Histogramas

Métodos de estadística

Cualquier método estadístico es preciso ya sea que la estructura o población bajo consideración cumpla con los supuestos del método. La distinción fundamental entre la teoría clásica de la probabilidad y la teoría del muestreo es que la teoría de la probabilidad comienza con los parámetros dados de una población total y deduce las probabilidades que se aplican a las muestras. La inferencia estadística, por otro lado, procede de otra manera, infiriendo de muestras a los parámetros de una población mayor o completa. Analicemos los métodos estadísticos como:

1. Tendencia central
2. Media, mediana, moda y rango
3. Método de desviación de paso para encontrar la media con ejemplos
4. Media, mediana y moda de datos agrupados
5. Curva de frecuencia acumulativa
6. Medidas de propagación
7. Desviación media absoluta
8. Medidas de tendencia central
9. Diferencia entre media, mediana y moda con ejemplos
10. Análisis de Distribución de Frecuencias
11. Varianza y desviación estándar