numpy.random.standard_t() en Python

Con la ayuda del método numpy.random.standard_t() , podemos obtener las muestras aleatorias de la distribución T estándar que tienen un grado de libertad y devolver las muestras aleatorias utilizando este método.

Distribución T estándar 

Sintaxis: numpy.random.standard_t(df, size=None) # Aquí df es el grado de libertad.

Retorno: Devuelve las muestras aleatorias como una array numpy.

Ejemplo 1 :

En este ejemplo, podemos ver que al usar el método numpy.random.standard_t() , podemos obtener las muestras aleatorias de la distribución T estándar con grado de libertad y devolver la array numpy.

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using standard_t() method
gfg = np.random.standard_t(5, 5000)
  
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()

Producción :

Ejemplo #2:

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using standard_t() method
gfg = np.random.standard_t(7, 10000)
  
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()

Producción :