Dado un número N , la tarea es encontrar la suma de los primeros N Números Pronicos .
Los números que se pueden ordenar para formar un rectángulo se llaman números rectangulares (también conocidos como números pronicos). Los primeros números rectangulares son:
0, 2, 6, 12, 20, 30, 42, 56, 72, 90, 110, 132, 156, 182, 210, 240, 272, 306, 342, 380, 420, 462 . . . .
Ejemplos:
Entrada: N = 4
Salida: 20
Explicación:
0, 2, 6, 12 son los primeros 4 números pronicos.Entrada: N = 3
Salida: 8
Acercarse:
- Sea T N el término N-ésimo . Este problema se puede resolver fácilmente dividiendo cada término de la siguiente manera:
Por lo tanto:
S N = Suma de N Números Pronicos
A continuación se muestra la implementación del enfoque anterior:
C++
// C++ implementation to find // sum of first N terms #include <bits/stdc++.h> using namespace std; // Function to calculate the sum int calculateSum( int N) { return N * (N - 1) / 2 + N * (N - 1) * (2 * N - 1) / 6; } // Driver code int main() { int N = 3; cout << calculateSum(N); return 0; } |
Java
// Java implementation implementation to find // sum of first N terms class GFG{ // Function to calculate the sum static int calculateSum( int N) { return N * (N - 1 ) / 2 + N * (N - 1 ) * ( 2 * N - 1 ) / 6 ; } // Driver code public static void main (String[] args) { int N = 3 ; System.out.println(calculateSum(N)); } } // This code is contributed by Pratima Pandey |
Python3
# Python3 implementation to find # sum of first N terms # Function to calculate the sum def calculateSum(N): return (N * (N - 1 ) / / 2 + N * (N - 1 ) * ( 2 * N - 1 ) / / 6 ); # Driver code N = 3 ; print (calculateSum(N)); # This code is contributed by Code_Mech |
C#
// C# implementation implementation to find // sum of first N terms using System; class GFG{ // Function to calculate the sum static int calculateSum( int N) { return N * (N - 1) / 2 + N * (N - 1) * (2 * N - 1) / 6; } // Driver code public static void Main() { int N = 3; Console.Write(calculateSum(N)); } } // This code is contributed by Code_Mech |
Producción:
8
Complejidad temporal: O(1).