10 razones por las que debería elegir Python para Big Data

¡Big Data es el producto más valioso en la actualidad! Los datos generados por empresas y personas están creciendo tanto que los datos generados alcanzarían los 175 zettabytes en 2025, mientras que actualmente rondan los 50 zettabytes . Y Python es el mejor lenguaje de programación para gestionar este Big Data por su capacidad de … Continue reading «10 razones por las que debería elegir Python para Big Data»

Diferencia entre Big Data y almacén de datos

Big Data: Big Data básicamente se refiere a los datos que se encuentran en gran volumen y tienen conjuntos de datos complejos. Esta gran cantidad de datos puede ser estructurada, semiestructurada o no estructurada y no puede ser procesada por software y bases de datos de procesamiento de datos tradicionales. Varias operaciones como análisis, manipulación, … Continue reading «Diferencia entre Big Data y almacén de datos»

Diferencia entre datos pequeños y datos grandes

Small Data: Se puede definir como pequeños conjuntos de datos que son capaces de impactar decisiones en el presente. Cualquier cosa que esté actualmente en curso y cuyos datos se puedan acumular en un archivo de Excel. Small Data también es útil en la toma de decisiones, pero no tiene como objetivo tener un gran … Continue reading «Diferencia entre datos pequeños y datos grandes»

El mundo de los grandes datos

“Ningún poder en la tierra puede detener una idea cuyo momento ha llegado”. – Victor Hugo Big data es una de esas ideas notables. En el mundo socialmente activo de hoy en día, los datos están creciendo a un ritmo tremendo de 2,5 quintillones de bytes por día aproximadamente, y se espera que aumente en … Continue reading «El mundo de los grandes datos»

Diferencia entre Big Data y minería de datos

Big Data: son datos, información o estadísticas relevantes enormes, grandes o voluminosos adquiridos por las grandes organizaciones y empresas. Se crearon y prepararon muchos software y almacenamiento de datos, ya que es difícil calcular manualmente los grandes datos. Se utiliza para descubrir patrones y tendencias y tomar decisiones relacionadas con el comportamiento humano y la tecnología … Continue reading «Diferencia entre Big Data y minería de datos»

¿Cómo utilizan las empresas el análisis de Big Data en el mundo real?

¡El elemento más valioso para cualquier empresa en los tiempos modernos son los datos! Las empresas pueden trabajar de manera mucho más eficiente al analizar grandes cantidades de datos y tomar decisiones comerciales sobre esa base. ¡ Esto significa que Big Data Analytics es el camino actual para obtener ganancias! Entonces, ¿es sorprendente que cada … Continue reading «¿Cómo utilizan las empresas el análisis de Big Data en el mundo real?»

Diferencia entre Big Data y ciencia de datos

Big Data: son datos, información o estadísticas relevantes enormes, grandes o voluminosos adquiridos por grandes organizaciones y empresas. Se crean y preparan muchos almacenamientos de software y datos, ya que es difícil calcular manualmente los grandes datos. Se utiliza para descubrir patrones y tendencias y tomar decisiones relacionadas con el comportamiento humano y la tecnología … Continue reading «Diferencia entre Big Data y ciencia de datos»

Operaciones en mesa en Cassandra

En este artículo, discutiremos operaciones de tablas como Create insert truncate drop en Cassandra con algunos ejercicios de muestra. Echemos un vistazo. Creando una tabla – Registro: Primero, vamos a crear una tabla llamada Registro en la que tenemos id, nombre, correo electrónico, ciudad son los campos. Echemos un vistazo. Create table Register ( id … Continue reading «Operaciones en mesa en Cassandra»