Prophet es una herramienta de código abierto de Facebook utilizada para pronosticar datos de series temporales que ayuda a las empresas a comprender y posiblemente predecir el mercado. Se basa en un modelo aditivo descomponible donde las tendencias no lineales se ajustan a la estacionalidad, también tiene en cuenta los efectos de las vacaciones. Antes … Continue reading «Análisis de series temporales con Facebook Prophet»
Big Data: son datos, información o estadísticas relevantes enormes, grandes o voluminosos adquiridos por las grandes organizaciones y empresas. Se crearon y prepararon muchos software y almacenamiento de datos, ya que es difícil calcular manualmente los grandes datos. Se utiliza para descubrir patrones y tendencias y tomar decisiones relacionadas con el comportamiento humano y la tecnología … Continue reading «Diferencia entre Big Data y minería de datos»
Minería de datos: la minería de datos es el proceso de encontrar patrones y extraer datos útiles de grandes conjuntos de datos. Se utiliza para convertir datos sin procesar en datos útiles. La minería de datos puede ser extremadamente útil para mejorar las estrategias de marketing de una empresa, ya que con la ayuda de … Continue reading «Diferencia entre minería de datos y minería de texto»
Método de partición: este método de agrupación clasifica la información en varios grupos según las características y la similitud de los datos. Son los analistas de datos los que especifican la cantidad de clústeres que deben generarse para los métodos de agrupamiento. En el método de partición, cuando la base de datos (D) contiene varios … Continue reading «Método de partición (K-Mean) en minería de datos»
La minería de reglas de asociación encuentra asociaciones y relaciones interesantes entre grandes conjuntos de elementos de datos. Esta regla muestra la frecuencia con la que se produce un conjunto de elementos en una transacción. Un ejemplo típico es un análisis basado en el mercado. El análisis basado en el mercado es una de las … Continue reading «Regla de asociación – Part 1»
El filtrado colaborativo basado en el usuario es una técnica que se utiliza para predecir los elementos que le pueden gustar a un usuario en función de las calificaciones otorgadas a ese elemento por otros usuarios que tienen gustos similares a los del usuario objetivo. Muchos sitios web usan filtrado colaborativo para construir su sistema … Continue reading «Filtrado colaborativo basado en el usuario»
No existe un acuerdo universal sobre lo que sugiere la “ Minería de datos ”. El enfoque en la predicción de datos no siempre es correcto con el aprendizaje automático, aunque el énfasis en el descubrimiento de las propiedades de los datos sin duda se puede aplicar siempre a la minería de datos. Entonces, comencemos … Continue reading «Relación entre minería de datos y aprendizaje automático»
En este artículo, vamos a discutir la introducción del algoritmo SON y map-reduce. Además, cubriremos el primer mapa y la primera reducción y el segundo mapa y la segunda reducción. Así que discutámoslo. El algoritmo SON: El algoritmo SON se adapta bien a un entorno de computación paralela. Cada uno de los fragmentos se puede … Continue reading «El Algoritmo y Mapa SON – Reducir»
El procesamiento analítico en línea (OLAP) se refiere a un conjunto de herramientas de software utilizadas para el análisis de datos con el fin de tomar decisiones comerciales. OLAP proporciona una plataforma para obtener información de las bases de datos recuperadas de múltiples sistemas de bases de datos al mismo tiempo. Se basa en un … Continue reading «Servidores OLAP»
GSP es un algoritmo muy importante en la minería de datos. Se utiliza en la minería de secuencias de grandes bases de datos. Casi todos los algoritmos de minería de secuencias se basan básicamente en un algoritmo anterior. GSP utiliza un paradigma nivelado para encontrar todos los patrones de secuencia en los datos. Comienza con … Continue reading «Minería de patrones secuenciales generalizados (GSP) en minería de datos»