Wikipedia define la optimización como un problema en el que maximizas o minimizas una función real eligiendo sistemáticamente valores de entrada de un conjunto permitido y calculando el valor de la función. Eso significa que cuando hablamos de optimización siempre estamos interesados en encontrar la mejor solución. Entonces, digamos que uno tiene alguna forma funcional … Continue reading «Optimización multivariante sin restricciones»
Se puede determinar que el propósito de cualquier tipo de servicio analítico en el campo comercial es acumular una gran cantidad de datos de fuentes internas de recursos públicos y de terceros en fuentes receptivas para mejorar las operaciones de la comunidad. Prescriptive Analytics es el área de Business Analytics dedicada a buscar la mejor … Continue reading «¿Qué es el análisis prescriptivo en ciencia de datos?»
Power BI es una herramienta de visualización de datos e inteligencia comercial de Microsoft que convierte datos de diferentes fuentes de datos para crear varios informes de inteligencia comercial. Proporciona visualizaciones interactivas mediante las cuales los usuarios finales pueden crear informes y paneles interactivos por sí mismos. Se recomienda descargar la herramienta Power-BI antes de … Continue reading «Power BI – Herramientas y Funcionalidades»
La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que se enfoca en extraer conocimiento de conjuntos de datos que suelen ser enormes en cantidad. El campo abarca el análisis, la preparación de datos para el análisis y la presentación de hallazgos para informar decisiones de alto nivel en una organización. Como tal, incorpora habilidades de … Continue reading «¿Qué es Data Science Pipeline?»
R es un lenguaje de programación de código abierto que se usa ampliamente como software estadístico y herramienta de análisis de datos. R es una herramienta importante para la ciencia de datos. Es muy popular y es la primera opción de muchos estadísticos y científicos de datos. Pero, ¿qué hace que R sea tan popular? … Continue reading «Programación R para ciencia de datos»
Las personas que trabajan en Data Science y están ocupadas en encontrar las respuestas a diferentes preguntas todos los días se encuentran con la Metodología de Data Science. La Metodología de la Ciencia de Datos indica la rutina para encontrar soluciones a un problema específico. Este es un proceso cíclico que sufre un comportamiento crítico … Continue reading «Metodología y enfoque de la ciencia de datos»
Publicación traducida automáticamente Artículo escrito por harkiran78 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA
En esta parte trazamos algunas cuestiones abiertas y dificultades en la depuración de la información que definitivamente no son satisfechas hasta este punto por las metodologías actuales. Esto se refiere principalmente a la administración de diferentes calidades optativas como ajustes potenciales, el seguimiento de la fuente de depuración para la respuesta efectiva de la documentación … Continue reading «Desafíos y problemas en la limpieza de datos»
En este artículo, se analiza SQL y sus aplicaciones en análisis de datos y aprendizaje automático. También discutiremos las diversas aplicaciones de SQL y sus perspectivas futuras en la gestión de bases de datos. Descripción general: SQL (Lenguaje de consulta estructurado) se usa para administrar bases de datos relacionales y se usa para realizar la … Continue reading «SQL para aprendizaje automático y científicos de datos»
La recopilación de datos es el proceso de adquirir, recopilar, extraer y almacenar la gran cantidad de datos que pueden estar en forma estructurada o no estructurada, como texto, video, audio, archivos XML, registros u otros archivos de imagen utilizados en etapas posteriores de datos. análisis. En el proceso de análisis de big data, la … Continue reading «Diferentes fuentes de datos para el análisis de datos»