Prerrequisito: Conjunto 2 de predicados y cuantificadores , equivalencias proposicionales Cada teorema en matemáticas, o cualquier tema, está respaldado por pruebas subyacentes. Estas pruebas no son más que un conjunto de argumentos que son evidencia concluyente de la validez de la teoría. Los argumentos se enstringn usando Reglas de Inferencias para deducir nuevas declaraciones y, … Continue reading «Matemáticas | Reglas de inferencia»
La descomposición LU de una array es la factorización de una array cuadrada dada en dos arrays triangulares, una array triangular superior y una array triangular inferior, de modo que el producto de estas dos arrays da la array original. Fue presentado por Alan Turing en 1948, quien también creó la máquina de Turing. Este … Continue reading «Matemáticas | LU Descomposición de un Sistema de Ecuaciones Lineales»
1. Datos univariados: este tipo de datos consta de una sola variable . El análisis de datos univariados es, por lo tanto, la forma más simple de análisis, ya que la información se ocupa de una sola cantidad que cambia. No se ocupa de causas o relaciones y el objetivo principal del análisis es describir … Continue reading «Datos univariados, bivariados y multivariados y su análisis»
Wikipedia define la optimización como un problema en el que maximizas o minimizas una función real eligiendo sistemáticamente valores de entrada de un conjunto permitido y calculando el valor de la función. Eso significa que cuando hablamos de optimización siempre estamos interesados en encontrar la mejor solución. Entonces, digamos que uno tiene alguna forma funcional … Continue reading «Optimización Multivariante y sus Tipos – Data Science»
La función coseno hiperbólico se define como: cosh(x) = (ex + e-x)/2 Y la función seno hiperbólico se define como: sinh(x) = (ex – e-x)/2 De la definición anterior podemos ver las siguientes propiedades de las funciones cosh(x) y sinh(x): cosh(x) es una función par: cosh(-x) = (e-x + ex)/2 = (ex + e-x)/2 = … Continue reading «Funciones hiperbólicas»
Introducción : Supongamos que un evento puede ocurrir varias veces dentro de una determinada unidad de tiempo. Cuando se desconoce el número total de ocurrencias del evento, podemos pensar en él como una variable aleatoria X. Cuando esta variable aleatoria X sigue el modelo de distribución de Weibull (estrechamente relacionado con la distribución exponencial), su … Continue reading «Matemáticas | Modelo de distribución de Weibull»
En este artículo, discutiremos la descripción general del algoritmo de desigualdad de Chebyshev y cubriremos la comprensión de la desigualdad de Chebyshev con un ejemplo. El requisito previo es ir al siguiente enlace para comprender el teorema de Markov y obtener conocimientos matemáticos más profundos detrás de la desigualdad de Chebyshev, y es una prueba. … Continue reading «Entendiendo la desigualdad de Chebyshev con un ejemplo»
La distribución t de Student o distribución t es una distribución de probabilidad que se utiliza para calcular los parámetros de la población cuando el tamaño de la muestra es pequeño y cuando se desconoce la varianza de la población. El trabajo teórico sobre la distribución t fue realizado por WS Gosset ; Ha publicado … Continue reading «Distribución t de Student en Estadística»
Para una introducción a las arrays, puede consultar el siguiente artículo: Introducción a la array En este artículo, discutiremos varias operaciones con arrays y sus propiedades: Suma de arrays: la suma de dos arrays A m*n y B m*n da como resultado una array C m*n . Los elementos de C son la suma de … Continue reading «Diferentes operaciones en arrays»
La combinatoria es la rama de las Matemáticas que se ocupa del estudio de las estructuras discretas finitas o contables. Incluye la enumeración o conteo de objetos que tienen ciertas propiedades. Contar nos ayuda a resolver varios tipos de problemas, como contar la cantidad de direcciones IPv4 o IPv6 disponibles. Principios de conteo – Hay … Continue reading «Matemáticas | Conceptos básicos de combinatoria»