Machine Learning – Página 115

Clasificación de datos utilizando máquinas de vectores de soporte (SVM) en R

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

En el aprendizaje automático, las máquinas de vectores de soporte (SVM) son modelos de aprendizaje supervisado con algoritmos de aprendizaje asociados que analizan los datos utilizados para la clasificación y el análisis de regresión. Se utiliza principalmente en problemas de clasificación. En este algoritmo, cada elemento de datos se traza como un punto en un … Continue reading «Clasificación de datos utilizando máquinas de vectores de soporte (SVM) en R»

Curva de recuperación de precisión | ML

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

Existen numerosas formas de evaluar el rendimiento de un clasificador. En este artículo, presentamos la curva de recuperación de precisión y examinamos más a fondo la diferencia entre dos métodos populares de generación de informes de rendimiento: la curva de recuperación de precisión (PR) y la curva de características operativas del receptor (ROC). La curva … Continue reading «Curva de recuperación de precisión | ML»

Agrupación de consenso

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

Agrupación: Antes de aprender Clustering por Consenso, debemos saber qué es Clustering . En Machine Learning, Clustering es una técnica utilizada para agrupar diferentes objetos en clústeres separados según su similitud, es decir, objetos similares estarán en los mismos clústeres, separados de otros clústeres de objetos similares. Es un método de aprendizaje no supervisado . … Continue reading «Agrupación de consenso»

Optimización de la mosca del dragón

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

Debido a su sencillez, fácil operación, capacidad de protección contra óptimos locales y libre de problemas de derivadas, la metaheurística fue empleada con frecuencia a lo largo de las tres décadas anteriores. La exploración y la explotación son dos características metaheurísticas fundamentales. El primero muestra cómo el algoritmo es capaz de detectar nuevas áreas de … Continue reading «Optimización de la mosca del dragón»

Formulario completo de DBSCAN

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

DBSCAN significa Agrupación espacial basada en la densidad de aplicaciones con ruido . Es un método popular de aprendizaje no supervisado utilizado para la construcción de modelos y algoritmos de aprendizaje automático. Es un método de agrupamiento utilizado para separar los clústeres de alta densidad de los clústeres de baja densidad. Divide los puntos de datos … Continue reading «Formulario completo de DBSCAN»

Núcleo de función de base radial: aprendizaje automático

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

Kernel de base radial es una función de kernel que se utiliza en el aprendizaje automático para encontrar un clasificador no lineal o una línea de regresión. ¿Qué es la función del núcleo? La función Kernel se usa para transformar la entrada n-dimensional en una entrada m-dimensional, donde m es mucho más alto que n … Continue reading «Núcleo de función de base radial: aprendizaje automático»

Intervalo de confianza – Part 1

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

Requisitos previos: prueba t, prueba z En términos simples, el intervalo de confianza es un rango en el que estamos seguros de que existe un valor real. La selección de un nivel de confianza para un intervalo determina la probabilidad de que el intervalo de confianza contenga el verdadero valor del parámetro. Este rango de … Continue reading «Intervalo de confianza – Part 1»

Reconocimiento facial profundo

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

DeepFace es el sistema de reconocimiento facial utilizado por Facebook para etiquetar imágenes. Fue propuesto por investigadores de Facebook AI Research (FAIR) en la Conferencia de reconocimiento de patrones y visión por computadora (CVPR) de IEEE de 2014 . En el reconocimiento facial moderno hay 4 pasos: Detectar Alinear Representar Clasificar Este enfoque se centra … Continue reading «Reconocimiento facial profundo»

Clasificador basado en reglas: aprendizaje automático

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

Los clasificadores basados en reglas son solo otro tipo de clasificador que hace que la decisión de la clase dependa del uso de varias reglas «if..else». Estas reglas son fácilmente interpretables y, por lo tanto, estos clasificadores generalmente se usan para generar modelos descriptivos. La condición utilizada con «si» se denomina antecedente y la clase … Continue reading «Clasificador basado en reglas: aprendizaje automático»

Análisis de datos de los Juegos Olímpicos usando Python

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

En este artículo vamos a ver el análisis de las Olimpiadas usando Python. Los Juegos Olímpicos o Juegos Olímpicos modernos son los principales eventos deportivos internacionales que presentan competencias deportivas de verano e invierno en las que participan miles de atletas de todo el mundo en una variedad de competencias. Los Juegos Olímpicos se consideran … Continue reading «Análisis de datos de los Juegos Olímpicos usando Python»