Categoría: Machine Learning

Prerrequisitos: valores propios y vectores propios Antes de profundizar en las matemáticas detrás de los cálculos relacionados con los vectores propios, discutamos brevemente qué son realmente un valor propio y un vector propio. Valor propio y vectores propios: La palabra ‘eigen’ significa ‘ características ‘. En términos generales, los valores propios y los vectores propios … Continue reading «Cálculo de vectores propios y aproximaciones de rango bajo»

Los modelos de transformadores son un gran éxito entre la amplia gama de diferentes tareas de PNL. Esto hizo que los transformadores reemplazaran en gran medida la antigua arquitectura de red neuronal recurrente autorregresiva en muchas arquitecturas de última generación. En el núcleo de este transformador, la arquitectura utiliza un método llamado Atención de producto … Continue reading «Sintetizador denso factorizado»

La computación cognitiva es una rama de la computación que utiliza modelos computarizados para encontrar respuestas a ciertos problemas complejos, tal como lo haría un cerebro. La computación cognitiva es básicamente una amalgama del modelo de computación neuromórfica y de Von Neumann. Tradicionalmente, las computadoras se basaban en el modelo de computadoras de Von Neumann, … Continue reading «Computación cognitiva»