Predicción de la siguiente oración usando BERT

Requisito previo : BERT-GFG BERT significa Representación bidireccional para transformadores . Fue propuesto por investigadores de Google Research en 2018. Aunque, el objetivo principal era mejorar la comprensión del significado de las consultas relacionadas con la Búsqueda de Google. Un estudio muestra que Google encontró el 15% de las consultas nuevas todos los días. Por … Continue reading «Predicción de la siguiente oración usando BERT»

Cálculo de vectores propios y aproximaciones de rango bajo

Prerrequisitos: valores propios y vectores propios Antes de profundizar en las matemáticas detrás de los cálculos relacionados con los vectores propios, discutamos brevemente qué son realmente un valor propio y un vector propio. Valor propio y vectores propios: La palabra ‘eigen’ significa ‘ características ‘. En términos generales, los valores propios y los vectores propios … Continue reading «Cálculo de vectores propios y aproximaciones de rango bajo»

Conceptos básicos de las redes adversarias generativas (GAN)

GAN es un enfoque para el modelado generativo que utiliza métodos de aprendizaje profundo como CNN (Red Neural Convolucional). El modelado generativo es un enfoque de aprendizaje no supervisado que implica descubrir y aprender automáticamente patrones en los datos de entrada, de modo que el modelo se pueda usar para generar nuevos ejemplos a partir … Continue reading «Conceptos básicos de las redes adversarias generativas (GAN)»

Sintetizador denso factorizado

Los modelos de transformadores son un gran éxito entre la amplia gama de diferentes tareas de PNL. Esto hizo que los transformadores reemplazaran en gran medida la antigua arquitectura de red neuronal recurrente autorregresiva en muchas arquitecturas de última generación. En el núcleo de este transformador, la arquitectura utiliza un método llamado Atención de producto … Continue reading «Sintetizador denso factorizado»

Optimización Univariante vs Optimización Multivariante

Wikipedia define la optimización como un problema en el que maximizas o minimizas una función real eligiendo sistemáticamente valores de entrada de un conjunto permitido y calculando el valor de la función. Eso significa que cuando hablamos de optimización siempre estamos interesados ​​en encontrar la mejor solución. Entonces, digamos que uno tiene alguna forma funcional … Continue reading «Optimización Univariante vs Optimización Multivariante»

Computación cognitiva

La computación cognitiva es una rama de la computación que utiliza modelos computarizados para encontrar respuestas a ciertos problemas complejos, tal como lo haría un cerebro. La computación cognitiva es básicamente una amalgama del modelo de computación neuromórfica y de Von Neumann. Tradicionalmente, las computadoras se basaban en el modelo de computadoras de Von Neumann, … Continue reading «Computación cognitiva»

Tipos de función de activación en ANN

La red neuronal biológica se ha modelado en forma de Redes Neuronales Artificiales con neuronas artificiales que simulan la función de una neurona biológica. La neurona artificial se representa en la siguiente imagen: Cada neurona consta de tres componentes principales:  Un conjunto de sinapsis ‘i’ que tienen peso w i . Una señal x i … Continue reading «Tipos de función de activación en ANN»

Comprensión básica del algoritmo CURE

CURE (agrupación mediante representantes) Es una técnica de agrupamiento de base jerárquica, que adopta un término medio entre el centroide basado y los extremos de todos los puntos. El agrupamiento jerárquico es un tipo de agrupamiento que comienza con un clúster de un solo punto y se mueve para fusionarse con otro clúster, hasta que … Continue reading «Comprensión básica del algoritmo CURE»

Aprendizaje automático no supervisado: el futuro de la ciberseguridad

¡La ciberseguridad es como Tom y Jerry! Si bien Tom siempre intenta nuevas formas de atrapar a Jerry, logra escapar de una forma u otra. La mayoría de los equipos de seguridad cibernética se encuentran en la posición poco envidiable de Tom, donde pueden probar los métodos que quieran, ¡Jerry siempre escapa e intenta obtener … Continue reading «Aprendizaje automático no supervisado: el futuro de la ciberseguridad»

5 algoritmos que demuestran sesgo de inteligencia artificial

Es un hecho desafortunado de nuestra sociedad que los seres humanos son inherentemente sesgados. Esto puede suceder conscientemente cuando los humanos tienen prejuicios hacia las minorías raciales, las religiones, los géneros o las nacionalidades, e incluso puede suceder inconscientemente cuando los prejuicios se desarrollan como resultado de la sociedad, la familia y el condicionamiento social … Continue reading «5 algoritmos que demuestran sesgo de inteligencia artificial»