numpy.pmt(rate, nper, pv, fv, when = ‘end’): Esta función financiera ayuda al usuario a calcular el valor del pago según el principal y el interés. Parámetros : rate : [escalar o (M, )arreglo] Tasa de interés como decimal (no porcentaje) por período nper : [escalar o (M, )arreglo] periodos compuestos totales fv : [escalar o … Continue reading «numpy.pmt() en Python»
Con la ayuda del np.hermweight()método, podemos obtener el polinomio de Hermite aplicando la función de peso en series de Hermite usando el np.hermweight()método. Sintaxis: np.hermweight(series)Retorno: Retorna el coeficiente del polinomio de Hermite. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.hermweight()método, podemos obtener el polinomio de Hermite al aplicar la función … Continue reading «Python | Método numpy np.hermweight()»
A veces necesitamos agregar un borde alrededor de una array NumPy. Numpy proporciona una función conocida como ‘numpy.pad()’ para construir el borde. Los siguientes ejemplos muestran cómo construir un borde de ‘0’ alrededor de la array de identidad. Sintaxis: numpy.pad(array, pad_width, mode=’constant’, **kwargs) Ejemplo 1: construir un borde de 0 alrededor de la array de … Continue reading «¿Cómo agregar un borde alrededor de una array NumPy?»
En NumPy con la ayuda de la función shape() , podemos encontrar el número de filas y columnas. En esta función, pasamos una array y devolverá el número de fila y columna de la array. Sintaxis: shape() Retorno: El número de filas y columnas. Ejemplo: Python import numpy as np matrix= np.arange(1,9).reshape((3, 3)) … Continue reading «Encuentre el número de filas y columnas de una array dada usando NumPy»
Con la ayuda de Numpy numpy.resize() , podemos cambiar el tamaño de una array. La array puede tener cualquier forma, pero para cambiar su tamaño solo necesitamos el tamaño, es decir , (2, 2) , (2, 3) y muchos más. Durante el cambio de tamaño, agregue ceros numpy si faltan valores en un lugar en … Continue reading «Python | Numpy numpy.resize()»
Con la ayuda del método numpy.random.standard_t() , podemos obtener las muestras aleatorias de la distribución T estándar que tienen un grado de libertad y devolver las muestras aleatorias utilizando este método. Distribución T estándar Sintaxis: numpy.random.standard_t(df, size=None) # Aquí df es el grado de libertad. Retorno: Devuelve las muestras aleatorias como una array numpy. Ejemplo … Continue reading «numpy.random.standard_t() en Python»
Veamos el programa para obtener todas las diagonales 2D de una array 3D NumPy. Entonces, para esto estamos usando la función numpy.diagonal() de la biblioteca NumPy. Esta función devuelve diagonales especificadas de una array n-dimensional. Sintaxis: numpy.diagonal(a, eje1, eje2) Parámetros: a: representa una array de la que se deben tomar las diagonales axis1: representa el … Continue reading «¿Cómo obtener todas las diagonales 2D de una array 3D NumPy?»
Con la ayuda del np.digitize()método, podemos obtener los índices de los contenedores a los que pertenece cada valor de una array utilizando el np.digitize()método. Sintaxis: np.digitize(Array, Bin, Right)Retorno: Retorna una array de índices de los contenedores. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el np.digitize()método, podemos obtener la array de índices del … Continue reading «Python | Método Numpy np.digitize()»
numpy.sort() : esta función devuelve una copia ordenada de una array. Parámetros: arr : Array a ordenar. eje : Eje a lo largo del cual necesitamos que se inicie la array. orden: este argumento especifica qué campos comparar primero. kind : [‘quicksort'{predeterminado}, ‘mergesort’, ‘heapsort’]Algoritmo de clasificación. Devolver : Sorted Array # importing libraries import numpy … Continue reading «numpy.sort() en Python»
Con la ayuda del np.heaviside()método, podemos obtener la función de paso pesado usando el np.heaviside()método. Sintaxis : np.heaviside(array1, array2 or value)Return : Devuelve la serie heaviside. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.heaviside()método, podemos obtener la array de series de la función de paso pesado al usar este método. … Continue reading «Python | Método numpy np.heaviside()»