Minería de datos para la detección y prevención de intrusiones

Intrusión  El acceso no autorizado por parte de un intruso implica el robo de recursos valiosos y el mal uso de esos recursos, por ejemplo, gusanos y virus. Existen técnicas de prevención de intrusiones como la autenticación de usuarios y el intercambio de información cifrada que no es suficiente para operar porque el sistema se … Continue reading «Minería de datos para la detección y prevención de intrusiones»

Introducción a la ciencia de datos: habilidades requeridas

La ciencia de datos es un campo interdisciplinario de métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para extraer conocimiento o información de los datos en varias formas, ya sea estructuradas o no estructuradas, similar a la minería de datos. Big Data Analytics o Data Science es un término muy común en la industria de TI porque … Continue reading «Introducción a la ciencia de datos: habilidades requeridas»

Transformación de datos en minería de datos

Los datos se transforman de maneras que son ideales para la extracción de datos. La transformación de datos implica pasos que son: 1. Suavizado: es un proceso que se utiliza para eliminar el ruido del conjunto de datos utilizando algunos algoritmos. Permite resaltar características importantes presentes en el conjunto de datos. Ayuda a predecir los … Continue reading «Transformación de datos en minería de datos»

Minería de texto en minería de datos

El rápido incremento de la información computarizada o digital ha provocado un enorme volumen de información y datos. Una parte sustancial de la información disponible se almacena en bases de datos de texto, que consisten en grandes colecciones de documentos de varias fuentes. Las bases de datos de texto están creciendo rápidamente debido a la … Continue reading «Minería de texto en minería de datos»

Diferencia entre almacenamiento de datos y minería de datos

Un almacén de datos se crea para admitir funciones de gestión, mientras que la minería de datos se utiliza para extraer información y patrones útiles de los datos. El almacenamiento de datos es el proceso de recopilar información en un almacén de datos.  Almacenamiento de datos: Es una tecnología que agrega datos estructurados de una … Continue reading «Diferencia entre almacenamiento de datos y minería de datos»

Diferencia entre un analista de datos y un científico de datos

Los analistas de datos analizan conocimientos históricos similares para obtener información. La información |los datos} generados no se utilizará más para aumentar la comprensión del sistema. Por lo tanto, la empresa puede mantenerlo seguro y no correr ningún riesgo significativo para aumentar su negocio. Los analistas trabajan sobre el conocimiento histórico y generan las tendencias … Continue reading «Diferencia entre un analista de datos y un científico de datos»

Análisis de Componentes Principales en Minería de Datos

La reducción de dimensiones es un paso necesario en el análisis efectivo de conjuntos de datos masivos de alta dimensión. Puede ser el objetivo principal en Data Mining para el análisis y visualización de datos de alta dimensión o puede ser un paso intermedio que permite algún otro análisis como el agrupamiento. El análisis de … Continue reading «Análisis de Componentes Principales en Minería de Datos»

¿Cómo instalar la herramienta de minería de datos de Orange en Linux?

Orange es una plataforma poderosa para realizar análisis y visualización de datos, ver el flujo de datos y ser más productivo. Proporciona una plataforma limpia y de código abierto. Fue desarrollado por la Universidad de Ljubljana bajo la licencia GPLv3. Pasos de instalación Paso 1: En primer lugar, instalaremos pip y otras dependencias antes de … Continue reading «¿Cómo instalar la herramienta de minería de datos de Orange en Linux?»

Diferencia entre el esquema de estrella y el esquema de constelación de hechos

Esquema en estrella : el esquema en estrella es un tipo de modelo multidimensional que utiliza consultas simples para acceder a los datos de la base de datos. Un esquema en estrella representa cada dimensión con una tabla de una sola dimensión. El esquema de estrella es fácil de operar en comparación con el esquema … Continue reading «Diferencia entre el esquema de estrella y el esquema de constelación de hechos»

Diferencia entre minería de datos y aprendizaje automático

Minería de datos: El proceso de extraer información útil de una gran cantidad de datos se denomina minería de datos. La minería de datos es una herramienta que utilizan los humanos para descubrir patrones nuevos, precisos y útiles en los datos o información significativa y relevante para quienes la necesitan. Aprendizaje automático: el proceso de … Continue reading «Diferencia entre minería de datos y aprendizaje automático»