En este artículo, se mencionan las 5 fases de un proyecto de ciencia de datos: Fase de interrogatorio: Esta es la fase más importante en un proyecto de ciencia de datos. La fase de preguntas le ayuda a comprender sus datos y decidir el tipo de análisis. Los resultados de algunas consultas SQL filtrarían sus … Continue reading «Estructura del proyecto de ciencia de datos»
Los analistas de datos analizan conocimientos históricos similares para obtener información. La información |los datos} generados no se utilizará más para aumentar la comprensión del sistema. Por lo tanto, la empresa puede mantenerlo seguro y no correr ningún riesgo significativo para aumentar su negocio. Los analistas trabajan sobre el conocimiento histórico y generan las tendencias … Continue reading «Diferencia entre un analista de datos y un científico de datos»
En este artículo, vamos a ver cómo realizar una prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrado en Python La prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrado es una prueba de hipótesis estadística no paramétrica que se utiliza para determinar en qué medida el valor observado de un evento difiere del valor esperado. nos ayuda a … Continue reading «Cómo realizar una prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrado en Python»
Python es un gran lenguaje para realizar análisis y visualizaciones basadas en datos. También ayuda que haya una amplia gama de bibliotecas de código abierto que se pueden usar listas para usar para algunas funciones excelentes. Python Dash es una biblioteca que le permite crear paneles web y visualizaciones de datos sin la molestia de … Continue reading «Python – Visualización de datos bursátiles»
El análisis de agrupamiento o simplemente agrupamiento es básicamente un método de aprendizaje no supervisado que divide los puntos de datos en una serie de lotes o grupos específicos, de modo que los puntos de datos en los mismos grupos tienen propiedades similares y los puntos de datos en diferentes grupos tienen diferentes propiedades en … Continue reading «Agrupación en clústeres de DBSCAN en ML | Agrupación basada en densidad»
Variable Categórica/Dato (o Variable Nominal): Tales variables toman un número fijo y limitado de valores posibles. Por ejemplo: calificaciones, sexo, tipo de grupo sanguíneo, etc. Además, en el caso de las variables categóricas, el orden lógico no es el mismo que el de los datos categóricos, por ejemplo, «uno», «dos», «tres». Pero la clasificación de … Continue reading «Explorando datos categóricos»
¿Qué es la prueba de correlación? La fuerza de la asociación entre dos variables se conoce como prueba de correlación. Por ejemplo, si estamos interesados en saber si existe una relación entre las estaturas de padres e hijos, se puede calcular un coeficiente de correlación para responder a esta pregunta. Para obtener más información sobre … Continue reading «Correlación de rango de Spearman»
Data Science es el estudio profundo de una gran cantidad de datos, lo que implica extraer algo significativo de los datos en bruto, estructurados y no estructurados. La extracción de datos significativos de grandes cantidades utiliza el procesamiento de datos y este procesamiento se puede realizar utilizando técnicas y algoritmos estadísticos, técnicas científicas, diferentes tecnologías, … Continue reading «Principales aplicaciones de la ciencia de datos»
1. Ciencia de datos: Es un conjunto de metodologías de tomar miles de formas de datos que están disponibles para nosotros hoy y usarlos para sacar conclusiones significativas. Los datos se recopilan a nuestro alrededor, cada me gusta, clic, correo electrónico, pase de tarjeta de crédito o tweet es una nueva pieza de datos que … Continue reading «Diferencia entre ciencia de datos e investigación de operaciones»
La optimización univariada es un caso simple de un problema de optimización no lineal con un caso sin restricciones, es decir, no hay ninguna restricción. La optimización univariante se puede definir como una optimización no lineal sin restricciones y solo hay una variable de decisión en esta optimización para la que estamos tratando de encontrar … Continue reading «Óptimo local y global en optimización univariante»